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AI Literacy Technology and Applications Series

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关于人工智能素养、应用与技术发展系列 AI Literacy(AIL)

国际化AI Literacy(AIL)人工智能素养能力学习方案

兼任Google与母公司Alphabet的双料CEO执行长皮蔡(Sundar Pichai)说:AI (Artificial Intelligence)最大的风险,是我们不去改善它、不让它带来更多好处,因为它确实可以为数十亿人的生活带来改变(天下杂志, 692, P.16, 2020/2)。

从提升计算机素养到推动人工智能素养(Artificial Intelligence Literacy, AIL)已经成为各先进国家的重要政策。相关主管单位必须尽快鼓励各级学校与产业界培养具备人工智能素养(AI Literacy)的人才,让台湾从计算机生产制造王国加速迈向人工智能技术开发与应用王国。本学习方案期望帮助各校建立师生国际化人工智能素养(AIL)能力与学习环境建置,提供多元化跨领域AI学习课程与永续发展资源等具体方案。

人工智能的知识与技术及应用将无所不在,GLAD开发人工智能素养(AIL) 的目的,是为了让非AI专业人员,可以全方位学习AI的基本知识、技术与应用。人工智能素养(AIL)系列内容包括人工智能基础、人工智能典型(行业)应用、人工智能基础知识、人工智能基础技术、人工智能进阶技术等几个部分。

AIL体系目前分为Fundamentals (基础级) 、Specialist (专业级) 与 Expert (专家级) 三个级别;为搭配有效地学习AI素养并与国际AI产业接轨, GLAD也推出了AI的专业英文关键词学习与测评体系(PVQC-AI)。


Total Learning Solutions for AI Literacy 国际化AIL人工智能素养 学习方案
∎ Courseware Titles for Artificial Intelligence Literacy, Licensed from Third Parties.
(人工智能AI素养能力学习课程(人工智能概论)与教材资源)
∎ PVQC-AI Certification Programs, Professional Vocabulary Quotient Credential for Artificial Intelligence Programs.

(人工智能AI专业英文测评与国际认证(PVQC-AI)

∎ AI Literacy Certification Programs.

(AIL人工智能素养国际认证)

∎ Annual Computer Applications and Language Competitions.

(人工智能AI素养能力大赛、计算器类大赛与专业英文词汇能力大赛—以赛促学、提升均优质化)

AIL Education ( AI 素养教育)

 

从AI人工智能素养培养AI应用与技术发展人才

 

Artificial Intelligence Literacy (AIL) Certification programs

人工智能素养(AIL)国际认证---应用与技术发展基础

人工智能素养(AIL)国际认证,为人工智能初学者提供了一项有效的课程与学习体系,期望协助在新兴科技的行业工作时,具有优势的生涯发展。人工智能素养的学习目标与相关内容,是由GLAD职场能力发展咨询委员会(GLAD Workplace Competency Council, GWCC)检视审查,该委员会聘请了GLAD’s全球主题式专家(SMEs, subject matter experts) 来共襄盛举。
人工智能素养(AIL)的重要性已经被重要企业与国际认可,它反映了产业与教育培训行业知识或技术所需要的重要知识与能力。人工智能素养(AIL)已经成为现代化企业人力培育生产力与竞争力的重要关键能力。要取得人工智能素养(AIL)能力证明,至少必须通过基AIL体系目前分为Fundamentals (基础级) 、Specialist (专业级) 与 Expert (专家级) 其中一级能力检测。

Exam Levels and Passing Score 考试的等级与通过分数

Levels
等级
Questions
考试题目
Time
考试时间
Perfect Score
满分
Passing Score
及格分数
Fundamentals 基础级 40 40 1000 700
Specialist 专业级 50 40 1000 700
Expert 专家级 80 60 1000 700

 

AI Literacy Modules and Scope AIL考试范围

AI Literacy Modules (AIL模块)

人工智能素养(AIL)系列内容包括人工智能基础、人工智能典型(行业)应用、人工智能基础知识、人工智能基础技术、人工智能进阶技术等几个部分。

 


Modules and Scope for Fundamentals Level 基础级考试范围

Modules and Scope 命题模块--范畴
1. AI Basics — AI Overview
1. AI 基础--AI综览
2. AI Applications and Development — Smart City and Smart Home
2. AI典型行业应用--智能城市与智能家居
3. AI Applications and Development — Smart Medical Care and Public Health
3. AI典型行业应用--智能医疗与公共健康
4. AI Applications and Development —New Retailing and Customer Services
4. AI 典型行业应用--新零售与客户服务
5. AI Applications and Development — AI and Society Development
5.AI 典型行业应用--人工智能与社会发展
6. AI Applications and Development — Intelligent Manufacturing 6.AI 典型行业应用--智能制造
7. AI Knowledge Concepts — Big Data Concepts 7. AI 基础知识--大数据思维
8. AI Technical Concepts — Image Recognition Concepts
8. AI 基础技术--影像识别
9. AI Technical Concepts — Speech Recognition Concepts
9. AI 基础技术--语音识别
10. AI Technical Concepts — Machine Learning Concepts 10. AI 基础技术--机器学习
11. AI Technical Concepts — Deep Learning Concepts 11. AI 基础技术--深度学习

 


Modules and Scope for Specialist Level 专业级考试范围

Modules and Scope 命题模块--范畴
1. AI Basics--AI Overview
1. AI 基础--AI综览
2. AI Applications and Development--Smart City and Smart Home
2. AI 典型行业应用--智能城市与智能家居
3. AI Applications and Development--Smart Medical Care and Public Health
3. AI 典型行业应用--智能医疗与公共健康
4. AI Applications and Development--Intelligent Education
4.AI 典型行业应用--智慧教育
5. AI Applications and Development--New Retailing and Customer Services
5. AI 典型行业应用--新零售与客户服务
6. AI Applications and Development--Intelligent Manufacturing 6. AI 典型行业应用--智能制造
7. AI Applications and Development--AI and Society Development 7. AI 典型行业应用--人工智能与社会发展
8. AI Knowledge Concepts--Big Data Advanced Concepts 8. AI 基础知识--大数据思维进阶
9. AI Knowledge Concepts--Knowledge Representation 9. AI 基础知识----知识表示
10. AI Technical Concepts--Image Recognition Concepts
10. AI 基础技术--影像识别
11. AI Technical Concepts--Speech Recognition Concepts
11. AI 基础技术--语音识别
12. AI Technical Concepts--Machine Learning Concepts
12. AI 基础技术--机器学习
13. AI Technical Concepts--Deep Learning Concepts
13.AI 基础技术--深度学习

 

 

Modules and Scope for Expert Level 专家级考试范围

Modules and Scope 命题模块--范畴
1. AI Basics--AI Overview
1. AI 基础--AI综览
2. AI Applications and Development--Smart City and Smart Home
2.AI 典型行业应用--智能城市与智能家居
3. AI Applications and Development--Smart Medical Care and Public Health
3. AI 典型行业应用--智能医疗与公共健康
4. AI Applications and Development--Intelligent Education
4. AI 典型行业应用--智慧教育
5. AI Applications and Development--New Retailing and Customer Services
5. AI 典型行业应用--新零售与客户服务
6. AI Applications and Development--Intelligent Manufacturing 6. AI 典型行业应用--智能制造
7. AI Applications and Development--AI and Society Development 7.AI 典型行业应用--人工智能与社会发展
8. AI Knowledge Concepts--Big Data Advanced Concepts 8. AI 基础知识--大数据思维进阶
9. AI Knowledge Concepts--Knowledge Representation and Knowledge graph 9. AI 基础知识----知识表示与知识图谱
10. AI Technical Concepts--Expert Systems
10. AI 基础技术--专家系统
11. AI Technical Concepts--Image Recognition Advanced Concepts
11. AI 基础技术--影像识别进阶
12. AI Technical Concepts--Speech Recognition Advanced Concepts 12. AI 基础技术--语音识别进阶
13. AI Technical Concepts--Machine Learning Advanced Concepts
13.AI 基础技术--机器学习进阶
14. AI Technical Concepts--Deep Learning Advanced Concepts
14. AI 基础技术--深度学习进阶
15. AI Advanced Techniques--Concepts and Technologies for Robots 15. AI 进阶技术--机器人技术
16. AI Advanced Techniques--Intelligent Image Processing 16. AI 进阶技术--智慧图像处理
17. AI Advanced Techniques--Natural Language Processing (NLP) 17.AI 进阶技术--自然语言处理NLP

 

 

Sample Certificate 证书样式

 

Apple®, CompTIA®, IBM®, Google®, Microsoft®, Cisco®, Adobe®, HP®, Dell®, Oracle®, ATP®, ETS® ,TOEIC®, TOEFL®, ACT®, iOS®, iWorks®, Windows®, Android®, Office®, App Inventor® ,CIW®, BAP®, PVQC®, PELC®, GLAD®.
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